Generativna umjetna inteligencija revolucionira način na koji organizacije identificiraju, razumiju i angažiraju svoje klijente. Korištenjem naprednih algoritama i velikih skupova podataka, GenAU omogućuje kompanijama pružanje visoko personaliziranih iskustava, optimizaciju marketinških strategija i povećanje prodajnih rezultata.

GenAI ima potencijal za:

• Kreiranje personaliziranih korisničkih iskustava: Automatsko prilagođavanje poruka, ponuda i sadržaja pojedinačnim korisničkim profilima koristeći podatke o ponašanju i demografiji u stvarnom vremenu.
• Automatizaciju generiranja sadržaja za marketinške kampanje: Proizvodnju visokokvalitetnih tekstova, vizuala pa čak i video sadržaja za oglase, emailove i društvene mreže – smanjujući vrijeme izrade i kreativna uska grla.
• Unapređenje segmentacije i ciljanja korisnika: Korištenje umjetne inteligencije za grupiranje i prediktivnu analizu radi identifikacije najvrjednijih segmenata i isporuke relevantnijih poruka.
• Optimizaciju strategija određivanja cijena i promotivnih ponuda: Dinamičko prilagođavanje cijena i popusta na temelju ponašanja korisnika, aktivnosti konkurencije i tržišnih uvjeta.
• Omogućavanje korisničke podrške u stvarnom vremenu putem inteligentnih chatbotova: Implementacija AI asistenata koji rješavaju upite, otklanjaju probleme i vode korisnike kroz prodajni proces – 24/7 i na velikoj skali.

Generativna umjetna inteligencija redefinira ulogu financija u modernim organizacijama. Omogućuje financijskim timovima prijeći s tradicionalnog izvještavanja i kontrolnih funkcija na proaktivno donošenje odluka, uvid u stvarnom vremenu i stratešku agilnost. Integracijom AI u financijske procese kompanije mogu pojednostaviti operacije, ojačati usklađenost i otključati novu vrijednost iz svojih podataka.

GenAI ima potencijal za:

• Automatizaciju financijskog izvještavanja i procesa usklađivanja: Smanjenje ručnog rada i pogrešaka generiranjem točnih izvještaja, konsolidacijom podataka iz različitih sustava i automatskim usklađivanjem transakcija.
• Unapređenje otkrivanja prijevara putem prepoznavanja obrazaca i anomalija: Identifikacija sumnjivih aktivnosti u stvarnom vremenu analizom obrazaca transakcija i označavanjem odstupanja od očekivanog ponašanja.
• Generiranje prediktivnih modela za budžetiranje i prognoziranje: Korištenje povijesnih podataka i vanjskih varijabli za izradu dinamičkih prognoza koje se prilagođavaju promjenama na tržištu i poslovnim rezultatima.
• Pojednostavljenje usklađenosti i regulatornog izvještavanja: Automatsko sastavljanje i formatiranje izvještaja prema regulatornim standardima, smanjujući rizik od neusklađenosti i kazni.
• Unapređenje procjene rizika i analize scenarija: Simulacija financijskih scenarija i stres testova radi procjene potencijalnih rizika i informiranja strateških odluka u uvjetima neizvjesnosti.
• Podršku donošenju odluka u stvarnom vremenu putem dinamičkih financijskih nadzornih ploča: Omogućavanje financijskim liderima AI nadzornih ploča koje vizualiziraju ključne metrike, trendove i upozorenja za brže, podatkovno vođene odluke.
• Kreiranje inteligentnih asistenata za financijske upite i podršku: Implementacija virtualnih agenata koji mogu odgovarati na financijska pitanja, pomagati u dohvaćanju podataka i voditi korisnike kroz financijske procese.

Generativna umjetna inteligencija transformira upravljanje opskrbnim lancem omogućujući veću vidljivost, prilagodljivost i otpornost. Organizacijama omogućuje predviđanje poremećaja, optimizaciju logistike i donošenje odluka temeljenih na podacima kroz kompleksne mreže.

Integracijom umjetne inteligencije u operacije opskrbnog lanca, kompanije mogu smanjiti troškove, poboljšati razinu usluge i unaprijediti strateško planiranje.

GenAI ima potencijal za:

• Predviđanje fluktuacija potražnje i potreba za zalihama:
  Analiza povijesnih podataka o prodaji, tržišnih trendova i vanjskih čimbenika za preciznije prognoze potražnje i smanjenje nestašica ili viškova zaliha.
• Automatizaciju planiranja i rasporeda opskrbnog lanca:
  Generiranje optimiziranih rasporeda proizvodnje i isporuke na temelju stvarnih ograničenja, kapaciteta i signala potražnje.
• Identifikaciju uskih grla i optimizaciju logističkih ruta:
  Otkrivanje neučinkovitosti u transportu i skladištenju te preporuka alternativnih ruta ili procesa za bržu isporuku i smanjenje troškova.
• Simulaciju scenarija za ublažavanje rizika i planiranje kontingencije:
  Modeliranje potencijalnih poremećaja – poput problema s dobavljačima ili geopolitičkih događaja – i procjena strategija za ublažavanje prije nego što utječu na poslovanje.
• Unapređenje suradnje s dobavljačima i praćenje performansi:
  Praćenje KPI-jeva dobavljača i generiranje uvida za poboljšanje komunikacije, odgovornosti i strateškog usklađivanja kroz opskrbni lanac.
• Poboljšanje izvještavanja o održivosti i usklađenosti:
  Automatizacija prikupljanja i analize podataka o okolišnom i društvenom utjecaju radi podrške ESG ciljevima i regulatornoj usklađenosti.

Generativna umjetna inteligencija mijenja nabavu omogućujući pametnije izvore, brže donošenje odluka i dublje uvide o dobavljačima. Nabavnim timovima omogućuje automatizaciju rutinskih zadataka, smanjenje troškova i bolje strateško usklađivanje s poslovnim ciljevima.

Integracijom umjetne inteligencije u procese nabave, organizacije mogu povećati agilnost, transparentnost i vrijednost kroz cijelu bazu dobavljača.

GenAI ima potencijal za:

• Automatizaciju procesa onboardinga i kvalifikacije dobavljača:
  Pojednostavljenje prikupljanja i provjere informacija o dobavljačima, smanjenje ručnog rada i ubrzanje sklapanja ugovora.
• Generiranje nabavnih dokumenata i nacrta ugovora:
  Automatska izrada RFQ-a, RFP-a i predložaka ugovora na temelju povijesnih podataka i unaprijed definiranih kriterija, štedeći vrijeme i osiguravajući dosljednost.
• Analizu potrošnje radi identifikacije prilika za uštede:
  Korištenje umjetne inteligencije za otkrivanje obrazaca u potrošnji, prepoznavanje neučinkovitosti i preporuku mjera za uštedu troškova po kategorijama.
• Predviđanje rizika dobavljača i trendova performansi:
  Praćenje ponašanja dobavljača i vanjskih izvora podataka radi anticipacije poremećaja, problema s usklađenošću ili pada performansi prije nego što se dogode.
• Optimizaciju strategija nabave i odabira dobavljača:
  Procjena opcija dobavljača korištenjem višefaktorske analize i modeliranja scenarija za podršku strateškim odlukama o nabavi.
• Podršku pregovorima i donošenju odluka u stvarnom vremenu:
  Omogućavanje nabavnim stručnjacima AI generiranih uvida i preporuka tijekom pregovora s dobavljačima za bolje rezultate.
• Poboljšanje praćenja usklađenosti i spremnosti za reviziju: Automatsko praćenje aktivnosti nabave u odnosu na interne politike i vanjske regulative, osiguravajući transparentnost i spremnost za reviziju.

Za poticanje transformacije usmjerene na korisnika, organizacije mogu koristiti generativnu umjetnu inteligenciju na različite načine. Ove primjene omogućuju dublje uvide o korisnicima, optimizaciju operacija i inovativne strategije angažmana.

GenAI može se koristiti za:

• generiranje personaliziranih marketinških poruka i kampanja,
• kreiranje sintetičkih podataka o korisnicima za testiranje i obuku,
• automatizaciju korisničke podrške i servisnih procesa,
• razvoj virtualnih asistenata za prodaju i onboarding,
• unapređenje mapiranja i optimizacije korisničkog puta,
• proizvodnju dinamičkog sadržaja za web stranice i društvene mreže,
• podršku donošenju odluka u stvarnom vremenu putem prediktivne analitike.